무료 공개 Database의 선택 방법

데이터베이스 전략을 재고할 시간

 

데이터 인프라스트럭처의 새로운 요건이 발생함에 따라 많은 조직이 기존의 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 재평가하고 있습니다. 주요한 변화 요인은 다음과 같습니다:

1. 증가하는 데이터 볼륨: 기업은 수집되는 데이터 양이 계속해서 증가하고 있습니다. 이에 따라 기존의 데이터베이스 시스템은 대규모 데이터 처리와 저장을 위한 능력을 갖추어야 합니다.
2. 실시간 분석: 실시간 데이터 분석이 중요해지고 있습니다. 기업은 실시간으로 데이터를 분석하여 신속한 의사결정을 내리고 비즈니스 프로세스를 최적화하는 데 관심을 가지고 있습니다.
3. 새로운 애플리케이션: 새로운 디지털 애플리케이션의 출현으로 인해 데이터베이스 시스템은 이러한 애플리케이션의 요구 사항을 충족시킬 수 있어야 합니다. 이러한 애플리케이션은 기존의 데이터베이스 아키텍처와 통합되어야 하며, 유연성과 확장성을 제공해야 합니다.
4. 디지털 이니셔티브: 기업은 디지털 트랜스포메이션을 통해 새로운 비즈니스 이니셔티브를 추진하고 있습니다. 이러한 이니셔티브는 데이터 중심의 접근 방식을 채택하고 있으며, 따라서 데이터 인프라스트럭처의 업그레이드가 필요합니다.

이러한 요구 사항을 충족하기 위해 많은 조직이 현대적이고 유연한 데이터 아키텍처와 플랫폼을 구축하고자 합니다. 이는 기존의 데이터베이스 시스템을 재평가하고 새로운 기술과 솔루션을 탐색하는 과정으로 이어질 수 있습니다.

 

기업들이 레거시 데이터베이스에서 클라우드 데이터베이스로의 전환을 선택하는 이유는 여러 가지가 있습니다. 몇 가지 주요한 이유는 다음과 같습니다:

1. 확장성 및 유연성: 클라우드 데이터베이스는 필요에 따라 자동으로 확장되어 데이터 증가에 대응할 수 있습니다. 이는 기업이 증가하는 데이터 볼륨과 실시간 분석 요구를 처리하는 데 필요한 리소스를 신속하게 확보할 수 있도록 합니다. 또한 클라우드 데이터베이스는 다양한 유형의 데이터 및 새로운 애플리케이션을 지원하여 기업이 비즈니스 요구에 더 유연하게 대응할 수 있습니다.
2. 비용 효율성: 클라우드 데이터베이스는 초기 투자 및 유지보수 비용이 상대적으로 낮습니다. 기업은 물리적 서버 및 인프라를 구입하고 유지하는 비용을 줄일 수 있으며, 필요에 따라 리소스를 유연하게 조정하여 비용을 절감할 수 있습니다.
3. 높은 가용성 및 신뢰성: 주요 클라우드 제공업체는 고가용성 및 내결함성을 제공하여 시스템의 다운타임을 최소화합니다. 이는 기업이 비즈니스 연속성을 유지하고 중요한 데이터와 애플리케이션에 대한 신뢰성을 확보하는 데 도움이 됩니다.
4. 보안 및 규정 준수: 주요 클라우드 제공업체들은 강력한 보안 기능을 제공하여 기업의 데이터를 보호하고 규정 준수를 준수할 수 있도록 합니다. 이는 기업이 보안 위험을 최소화하고 규정 준수 요구를 충족시키는 데 도움이 됩니다.
5. 관리의 용이성: 클라우드 데이터베이스는 보통 관리가 쉽고 자동화되어 있습니다. 이는 IT 관리자가 데이터베이스를 쉽게 관리하고 유지할 수 있도록 돕습니다. 또한 클라우드 제공업체가 데이터베이스의 관리와 유지보수를 담당하므로 기업은 내부 리소스를 다른 중요한 프로젝트에 집중할 수 있습니다.

이러한 이유로 많은 기업이 레거시 데이터베이스에서 클라우드 데이터베이스로의 전환을 선택하고 있으며, 이러한 전환은 디지털 트랜스포메이션 및 비즈니스 요건을 충족하는 데 중요한 역할을 합니다.

 

 

무료 공개소스의 장점

 

오픈 소스 데이터베이스는 자발적인 커뮤니티에 의해 개발되며, 이러한 커뮤니티는 다양한 기능을 제공하는 풍부한 도구 생태계를 형성합니다. 이러한 도구들은 데이터베이스를 관리하고 모니터링하며, 데이터를 분석하고 시각화하는 데 도움을 줍니다.

 

또한, 개발팀이 필요에 따라 오픈 소스 데이터베이스의 코드를 개발하거나 조정할 수 있기 때문에 'Lock-in' 위험을 최소화할 수 있습니다. 이는 특정 공급 업체에 종속되지 않고 데이터베이스를 사용하고 유지할 수 있음을 의미합니다. 또한, 오픈 소스 데이터베이스는 다양한 플랫폼에서 실행될 수 있으므로 비교적 쉽게 플랫폼 간을 이동할 수 있습니다. 이는 기업이 기존 인프라를 유지하면서 새로운 기술을 채택하거나 현재 사용 중인 시스템을 업그레이드할 때 유용합니다.

 

 

무료 공개 Database를 선택하는 방법

 

상업적이고 배타적인 데이터베이스 시장은 오랫동안 몇 명의 주요 플레이어에 의해 지배되어 왔습니다. Gartner®시장 점유율 보고서에 따르면 2021년 데이터베이스 관리 시스템 시장 점유율의 80.6%는 마이크로소프트, AWS, Oracle, Google Cloud, IBM이 차지하고 있습니다. 또한 DMS의 시장 점유율은 2021년에는 22.3% 증가하여 거의 800억달러가 될 것으로 예측하고 있습니다.

 

위에서 언급한 주요 플레이어들이 데이터베이스 관리 시스템 시장의 대부분을 점유하고 있음을 보여주는 Gartner 시장 점유율 보고서는 해당 시장에서 이러한 기업들의 강력한 입지를 확인하는 중요한 지표입니다. 특히, 마이크로소프트, AWS, Oracle, Google Cloud, IBM과 같은 기업들은 데이터베이스 관리 시스템 분야에서 널리 알려진 제품과 서비스를 제공하고 있습니다. 이러한 기업들은 다양한 산업 및 비즈니스 세그먼트에서 고객들에게 다양한 옵션을 제공하고 있으며, 그들의 강력한 포지션은 데이터 관리와 관련된 다양한 요구에 대한 종합적인 솔루션을 제공함으로써 더욱 강화되고 있습니다.

또한, 데이터베이스 관리 시스템 시장의 성장은 계속되고 있으며, 특히 데이터 관리의 중요성이 더욱 부각됨에 따라 이러한 시장 점유율은 더욱 커질 것으로 예상됩니다. DMS 시장의 성장률은 특히 빠르게 증가하고 있으며, 이는 기업들이 데이터 관리 및 분석에 대한 수요가 급증하고 있음을 보여줍니다. 이러한 추세는 미래에도 데이터베이스 시장이 더욱 성장할 것으로 예상되며, 기업들은 데이터 관리에 대한 새로운 솔루션을 탐색하고 도입할 것으로 기대됩니다.

 

데이터베이스 소프트웨어의 사용이 증가함에 따라 기업들은 제품의 라이선스 모델을 고려해야 합니다. 오픈소스 데이터베이스는 종종 특정 라이선스 하에 배포되며, 이러한 라이선스는 사용자에게 일정한 권한과 제한을 부여합니다. 예를 들어, GPL(GNU General Public License) 라이선스는 파생물을 공개해야 하고, 상용 제품과의 통합이나 배포에 제한을 둡니다. 반면에 Apache 라이선스나 MIT 라이선스는 상대적으로 자유로우며, 상용 제품과의 통합이나 개인 및 상업적인 사용에 대해 제한을 두지 않습니다.

또한, 일부 오픈소스 데이터베이스는 '오픈코어' 모델을 채택하여, 기본적인 오픈소스 버전은 무료로 제공되지만, 추가적인 기능이나 서비스는 상용 라이선스로 이용할 수 있습니다. 이러한 상용 라이선스를 통해 고객은 더 많은 기능과 지원을 받을 수 있지만, 이는 추가 비용이 발생할 수 있음을 의미합니다.

따라서 기업은 데이터베이스 소프트웨어를 선택할 때 해당 제품의 라이선스 모델을 신중하게 고려해야 합니다. 라이선스 모델은 조직이 소프트웨어를 사용, 변경, 배포하는 방식에 영향을 미치며, 미래에 발생할 수 있는 비즈니스 요구 사항을 고려해야 합니다.

 

 

ERP 애플리케이션을 위한 무료공개 Database 선택

 

데이터베이스 선택은 사용되는 데이터 유형과 애플리케이션 워크로드에 매우 의존적입니다. 특히 기업 리소스 관리(ERP) 애플리케이션과 같은 엔터프라이즈 솔루션의 경우, 데이터베이스 선택은 매우 중요합니다. 대부분의 ERP 시스템은 특정 데이터베이스 벤더와의 통합이나 최적화를 통해 설계되어 있으며, 이는 해당 벤더의 데이터베이스를 사용하는 것이 유리할 수 있음을 의미합니다.

 

그러나 때로는 ERP 시스템과 같은 애플리케이션과 데이터베이스 간의 호환성이나 최적화 문제로 인해 다른 데이터베이스를 선택하는 것이 더 나은 선택일 수 있습니다. 특히 데이터 레이크나 데이터 웨어하우스와 같은 데이터 관리 및 분석용 시스템과의 통합을 고려할 때 해당됩니다.

 

ETL(추출, 변환 및 로드) 도구를 사용하여 ERP 애플리케이션의 데이터를 서드파티 데이터베이스 기반의 데이터 레이크나 데이터 웨어하우스로 이동하는 것은 일반적인 방법 중 하나입니다. 이를 통해 기업은 ERP 시스템에서 추출한 데이터를 보다 유연하게 분석하고 활용할 수 있습니다. 따라서 데이터베이스 선택은 ERP 애플리케이션 및 기타 비즈니스 요구 사항에 따라 신중하게 고려되어야 합니다.

 

현대의 ERP 벤더들은 다양한 데이터베이스 환경과의 통합을 위해 노력하고 있습니다. 이러한 벤더들은 다른 벤더의 데이터베이스와의 연동을 용이하게 하기 위해 데이터 커넥터나 통합 도구를 제공하고 있습니다.

예를 들어, SAP는 IBM, Microsoft, Oracle과 같은 다양한 데이터베이스용 데이터 커넥터를 제공하여 SAP Business Warehouse와의 통합을 강화하고 있습니다. 또한 SAP의 Lumira 데이터 시각화 소프트웨어는 JDBC 커넥터를 통해 MongoDB와 같은 오픈 데이터베이스와도 연결할 수 있습니다.

 

이러한 통합 기능은 ERP 시스템이나 다른 엔터프라이즈 솔루션의 유연성을 향상시키고, 기업이 다양한 데이터베이스 플랫폼을 사용하는 다중 벤더 환경에 대응할 수 있도록 도와줍니다. 그러나 이러한 통합은 종종 추가 구성이나 설정이 필요하며, ERP 시스템과 외부 데이터베이스 간의 호환성과 성능을 보장하기 위해 주의 깊게 고려되어야 합니다.

 

 

무료공개소스 Database로 이동하기 위해 생각해야 할 것들

 

(오픈 소스 라이선스 타입) 
오픈 소스 소프트웨어에는 여러 가지 라이선스가 있으며, 각각의 라이선스는 소프트웨어의 사용 및 배포에 대한 규정을 정의합니다. 여기서는 몇 가지 주요 오픈 소스 라이선스를 간략히 살펴보겠습니다.

1. Apache 라이선스 2.0 (Apache License 2.0):
   - 수정, 배포, 판매, 서브 라이선스 등 여러 가지 권한을 부여하는 라이선스.
   - 소프트웨어를 상업적 및 비상업적으로 사용할 수 있으며, 수정된 소프트웨어의 배포에는 Apache 라이선스가 포함되어야 함.

2. BSD 라이선스:
   - 광범위하게 사용되는 유연한 라이선스.
   - 상업적으로 이용 가능하며, 소스 코드 수정 시에도 원작자 표시 및 라이선스 조항을 유지해야 함.

3. GPL (GNU General Public License):
   - 소프트웨어의 자유로운 배포와 수정을 보장하는 라이선스.
   - GPL로 라이선스가 부여된 소프트웨어를 수정하여 배포하는 경우, 해당 소스 코드도 GPL로 공개해야 함.

4. Server Side Public License (SSPL):
   - MongoDB가 도입한 라이선스로, 클라우드 환경에서의 MongoDB 사용에 대한 제한을 목적으로 함.
   - 클라우드 서비스 제공 업체가 MongoDB를 제공할 때에는 MongoDB 소스 코드를 공개해야 함.

이 외에도 MIT 라이선스, LGPL, Mozilla Public License(MPL), CDDL, EPL 등의 다양한 오픈 소스 라이선스가 있습니다. 각 라이선스는 자세한 사용 조건과 규정을 명시하고 있으며, 소프트웨어를 사용할 때에는 해당 라이선스를 주의 깊게 검토하여야 합니다.

(사내의 기술적인 전문 지식) 

SQL은 주로 관계형 데이터베이스에서 사용되는 언어이며, 관계형 데이터 모델에 최적화되어 있습니다. 그러나 벡터, 그래프 또는 공간 데이터와 같은 특수한 데이터 유형을 관리하는 데는 관계형 데이터베이스가 적합하지 않을 수 있습니다. 이러한 경우에는 NoSQL 데이터베이스나 특수한 데이터베이스를 사용하는 것이 더 적합할 수 있습니다.

GitHub와 Stack Overflow와 같은 개발 플랫폼은 다양한 데이터 유형과 형식을 다루는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, GitHub는 코드 리포지토리를 관리하고 다양한 형태의 코드 및 문서를 저장하는 데 사용됩니다. Stack Overflow는 다양한 프로그래밍 및 개발 문제에 대한 해결책을 공유하고 토론하는 데 사용됩니다.

(배포 옵션)

데이터베이스 소프트웨어를 다운로드하여 자체 관리하는 서버부터 클라우드 서비스 공급자가 완전히 관리하는 클라우드 데이터베이스 서비스에 이르기까지, 구현 시나리오는 매우 다양합니다. 이러한 시나리오는 각각의 장단점을 가지고 있으며, 사용자의 요구 사항에 따라 적합한 선택이 달라질 수 있습니다. 

 

특히, 다른 지역의 데이터 거버넌스 요건이 잠재적인 문제로 대두될 경우, 클라우드 서비스 제공자의 가용성 영역은 중요한 평가 요소가 됩니다. 가용성 영역은 독립적인 전원, 냉각 및 네트워킹 인프라를 갖추고 있어, 하나의 영역에서 문제가 발생하더라도 나머지 영역에서는 지역 서비스, 용량 및 고가용성을 유지할 수 있습니다. 따라서, 클라우드 데이터베이스 서비스를 선택할 때는 이러한 가용성 영역의 구성과 안정성을 면밀히 검토하는 것이 중요합니다

 

오픈 소스 데이터베이스를 검토하고 구축하기 위해 Sandbox 환경을 활용하는 것은 매우 효율적인 방법입니다. 이를 통해 데이터베이스를 테스트하고 개발할 수 있으며, 실제 프로덕션 환경에 영향을 주지 않으면서 안전하게 실험할 수 있습니다.

 

 

잠재적 위험으로 부터 피해야 합니다

오픈 소스 소프트웨어의 보안 취약점은 중요한 고려 사항입니다. Log4j와 같은 사례처럼, 오픈 소스 소프트웨어도 보안 취약점을 가질 수 있으며 이를 통해 공격자가 시스템에 침입할 수 있습니다. 그러나 오픈 소스 소프트웨어의 보안 취약점을 고려할 때 몇 가지 관점을 고려해야 합니다:

투명성: 오픈 소스 소프트웨어는 코드가 공개되어 있기 때문에 보안 전문가들이 소스 코드를 검토하고 취약점을 식별할 수 있습니다. 이는 보안 취약점이 신속하게 발견되고 해결될 수 있도록 합니다.

커뮤니티 지원: 오픈 소스 소프트웨어는 종종 다양한 개발자 및 보안 전문가들이 참여하는 커뮤니티에 의해 지원됩니다. 이 커뮤니티는 보안 취약점을 보고하고 해결하기 위해 노력합니다.

빠른 대응: 오픈 소스 소프트웨어의 커뮤니티는 발견된 취약점에 대해 빠르게 대응할 수 있습니다. 이는 패치나 업데이트를 통해 보안 문제를 신속하게 해결할 수 있음을 의미합니다.

다양한 관점: 다수의 개발자와 보안 전문가들이 오픈 소스 프로젝트에 참여하기 때문에, 다양한 관점에서 보안 취약점을 검토하고 해결할 수 있습니다.

따라서 오픈 소스 소프트웨어는 보안 취약점의 존재에도 불구하고, 보안 측면에서 유리한 면을 가지고 있습니다. 그러나 모든 오픈 소스 소프트웨어가 항상 안전한 것은 아니며, 사용하는 소프트웨어의 보안 취약점을 주기적으로 모니터링하고 업데이트하는 것이 중요합니다.

하지만 더 큰 문제는 오픈 소스 IT 프로젝트의 주요 과제는 DIY(DIY) 특성입니다. 이는 기술 교육, 소프트웨어 개발, 데이터베이스 관리 등의 작업을 스스로 해결해야 한다는 것을 의미합니다. 이러한 작업은 시간과 리소스를 많이 필요로 하며, 기타 프로젝트 관련 작업도 함께 처리해야 합니다. 하지만, 관리형 클라우드 서비스의 보급과 DIY 솔루션의 증가로 이러한 모든 문제들에 대한 해결책이 발전하고 있습니다. 예를 들어, 서드파티의 유지보수 파트너를 활용하거나 사내 리소스를 강화함으로써 이러한 도전에 대응할 수 있습니다.

 

무료 공개 Database의 선택 방법